與傳統(tǒng)基礎設施建設不同，包括工業(yè)互聯(lián)網在內的“新基建”突破了“鐵公基”和房地產為代表的模式，具有數字化、網絡化、智能化特征，是貫徹落實黨中央關于促進數據要素參與價值創(chuàng)造指示精神的重要舉措。2017年12月，中共中央政治局第二次集體學習時提出，要深入實施工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略和國家大數據戰(zhàn)略，加快完善數字基礎設施，加快建設數字中國。2019年10月，黨的十九屆四中全會《決定》首次提出將數據作為生產要素參與收益分配，標志著中國正式進入“數字紅利”大規(guī)模釋放時代。

　　促進數據要素參與價值創(chuàng)造和分配是推動新舊動能轉換的重要支撐。目前，實體經濟之所以利潤薄、效率低，很大程度上是由于制造業(yè)傳統(tǒng)生產要素供應增長受限導致了成本居高不下。通過加大數據作為關鍵生產要素參與價值創(chuàng)造和分配的力度，聚焦工業(yè)互聯(lián)網數據標識解析、數據資源管理、數據可信交易、數據安全防護等技術能力提升，可有效促進跨行業(yè)、跨地域、跨時空的數據資源匯聚，從而加速工業(yè)企業(yè)研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場營銷和售后服務等全流程的智能化轉型，進一步推動先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)深度融合，實現(xiàn)一二三產業(yè)、大中小企業(yè)的開放融通發(fā)展，推動新舊動能接續(xù)轉換。

　　促進數據要素參與價值創(chuàng)造和分配是推動產業(yè)價值鏈向高端延伸的強大動力。中國制造業(yè)供給側結構性改革仍需進一步深化，低端產能過剩與高端產品供給不足并存的問題亟待解決。構建數據作為重要權屬要素參與價值創(chuàng)造和分配的流通體系，聚焦數據權屬價值判斷和數據交易監(jiān)管，推動建立數據確權法律法規(guī)、數據交易規(guī)則、政府監(jiān)管機制，促進數據流帶動技術流、資金流、人才流、物資流，通過跨設備、跨系統(tǒng)、跨企業(yè)、跨區(qū)域、跨產業(yè)的全面互聯(lián)互通，實現(xiàn)工業(yè)生產的資源優(yōu)化、協(xié)同制造和服務延伸，催生智能化生產、網絡化協(xié)同、服務化延伸、個性化定制等新模式、新業(yè)態(tài)。從而推動工業(yè)生產、制造、服務體系的要素升級、產業(yè)鏈延伸和價值鏈拓展，構筑面向全球新一輪科技和產業(yè)革命的國際競爭新優(yōu)勢。

　　當前，中國正在推進以國家工業(yè)互聯(lián)網大數據中心為代表的數據中心建設，匯聚整合工業(yè)互聯(lián)網大數據資源，有效提升工業(yè)互聯(lián)網大數據資源的管理、服務和安全水平，加快推進工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展，助力制造業(yè)轉型升級，提升數據驅動的政府治理能力和數據賦能實體經濟的能力。筆者認為，在此過程中，必須堅持開放發(fā)展理念，一方面，加強頂層設計和數據流通規(guī)劃，構建國內數據開放共享機制；另一方面，大力提升國際合作交流水平，共建合作共贏發(fā)展模式。此外，還要從以下三個維度深掘工業(yè)互聯(lián)網數據價值。

　　一是立法監(jiān)管，要加強數據法律制度研究，營造數據交易良好環(huán)境。依托《網絡安全法》，加快出臺《數據安全法》，在此基礎上探索建立數據權屬確定等方面的法律法規(guī)，為數據交易建立制度性根基。加強數據作為生產要素參與分配的機制研究，兼顧效率與公平，推動建立以最優(yōu)化社會為目標的要素分配方式，實現(xiàn)政府、企業(yè)、個人三方的激勵相容。確立完善的數據交易監(jiān)管制度，制定有效的監(jiān)管措施，執(zhí)行嚴格的準入條件，保障數據交易合法合規(guī)。構建數據安全防護機制，明確相關主體的數據安全保護責任和具體要求，形成數據全生命周期的安全防護體系。

　　二是技術創(chuàng)新，要加強核心關鍵技術攻關，確保數據價值有效釋放。聚焦核心關鍵技術研究，開發(fā)自主可控的工業(yè)互聯(lián)網大數據平臺軟件和重點領域、重點業(yè)務環(huán)節(jié)應用軟件，突破工業(yè)機理模型建模技術、數據價值挖掘技術、數據標識解析技術等高新工業(yè)軟件核心技術。加快推進區(qū)塊鏈技術在工業(yè)互聯(lián)網數據確權、確責和交易中的應用，推動數據資產的有序流通、可信交易、合法變現(xiàn)。加強工業(yè)互聯(lián)網數據接入安全、平臺安全、數據應用安全技術研究，確保數據采集、傳輸、存儲、處理、應用等各環(huán)節(jié)的數據安全，為數據價值的有效釋放提供保障。

　　三是融通應用，要開展數據應用試點示范，加速應用模式迭代創(chuàng)新。鼓勵有基礎、有需求、有動力的企業(yè)深度開展數據應用試點，打造一批基于人工智能、區(qū)塊鏈的數據應用案例和業(yè)務解決方案，培育和構建數據創(chuàng)新和價值挖掘的應用生態(tài)體系，加強試點示范引領。逐步打破試點各自邊界，建立企業(yè)、個人、服務互聯(lián)互通的融通發(fā)展方式，加強涵蓋大數據技術、應用、資本、人才等要素的數據應用創(chuàng)新生態(tài)體系建設。舉辦工業(yè)互聯(lián)網大數據創(chuàng)新大賽，發(fā)掘專業(yè)技術人才，構建數據創(chuàng)新及產業(yè)化應用平臺，促進賽事成果轉化和政產學研等結合。

　�。ㄗ髡邽橹袊�工程院院士）

分享讓更多人看到