相信不少人遇到過這樣的情形：打開電腦，廣告彈窗剛好是自己搜索過的某件商品；生日當天，陌生公司的“祝�！毙畔⒉徽堊詠怼�…是不是自己的隱私被侵犯了？答案可能并不那么一目了然。這是因為，上網(wǎng)行為一般是被處理過的匿名化數(shù)據(jù)，不能簡單按照個人信息來管理，獲取諸如生日等個人信息，背后也未必有什么交易。也正因為數(shù)據(jù)的收集邊界和使用方式的模糊性，讓個人信息保護面臨種種困難。

　　大數(shù)據(jù)時代，我們無時無刻不在生產數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)只有在流動、分享、加工、處理的過程中才有價值，海量數(shù)據(jù)集合而成的大數(shù)據(jù)，在帶來便利和機遇的同時，也產生了安全風險。找到保護和利用之間的平衡點，數(shù)據(jù)分級分類很有必要。近日公開征求意見的數(shù)據(jù)安全法明確提出，國家根據(jù)數(shù)據(jù)在經濟社會發(fā)展中的重要程度以及篡改、破壞、泄露或非法獲取、非法利用造成的危害程度，對數(shù)據(jù)實行分級分類保護。

　　舉例來說，某些企業(yè)因為“防護墻”不牢固而被不法分子攻擊，一些數(shù)據(jù)收集方基于平臺做非法交易，都會造成數(shù)據(jù)泄露。數(shù)據(jù)有沒有妥善保存，使用方式是否恰當，目前往往依靠收集者的自律。一旦實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分級分類，什么是可收集、使用、交易的一般信息，什么是不可使用、不可交易的個人隱私或敏感信息，就會有明確界定。相應的，根據(jù)數(shù)據(jù)級別和類別，就有了不同的安全防護措施和判斷違規(guī)違法行為的依據(jù)�？梢�，數(shù)據(jù)分級分類既是數(shù)據(jù)安全治理過程的重要環(huán)節(jié)，也是數(shù)據(jù)精細化管控的依據(jù)。

　　今年以來，《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南（試行）》《金融數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)安全分級指南（送審稿）》相繼發(fā)布，標志著我國數(shù)據(jù)分級分類工作進入快車道。從工業(yè)數(shù)據(jù)領域看，推動新一代信息技術與制造業(yè)深度融合，數(shù)據(jù)是關鍵的驅動力。工業(yè)數(shù)據(jù)分級分類管理，企業(yè)使用、流動與共享便有章可循。企業(yè)打消安全顧慮，方能放心將數(shù)據(jù)放到平臺上，從而釋放數(shù)據(jù)潛在價值，賦能制造業(yè)高質量發(fā)展。

　　時下，我國數(shù)字經濟規(guī)模已經超過30萬億元，高效配置數(shù)據(jù)是推動數(shù)字經濟發(fā)展的關鍵一環(huán)。數(shù)據(jù)非法獲取、泄露及交易，會擾亂經濟社會秩序，阻礙數(shù)字經濟健康有序發(fā)展。倘若只顧及商業(yè)價值而不管數(shù)據(jù)安全，只關注使用效率而忽視數(shù)據(jù)保護，無異于竭澤而漁、飲鴆止渴。推進數(shù)據(jù)分級分類，長遠看必將夯實數(shù)字產業(yè)的根基。

　　數(shù)據(jù)分級，安全防護方案要及時跟上。比如，身份證號碼、家庭住址、生物特征等數(shù)據(jù)，必須在存儲、傳輸和使用過程做好脫敏、加密等工作。此外，隨著時間和場景的變化，分級分類標準也應靈活調整。解好數(shù)據(jù)分類這道“方程式”，我們就能探索出一條與數(shù)字時代相適應的數(shù)據(jù)保護利用之路。

　　《 人民日報 》（ 2020年07月23日 05 版）

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